内容摘要:基于人工智能融合互联网资源,构建系统融合的学习资源体系,在资源库中用科学的知识图谱表述复杂的知识体系,实现概念与逻辑的灵活分解和组合,根据不同的学习需求生成相应的链网式学习任务,灵活匹配不同学习基础和学习需要的学员,适应个体差异化的学习需求。依托人工智能汇聚网络学习资源,建立多渠道供给,多途径获取,个性化匹配的综合学习资源平台,辅以相应的实践平台和辅导学习方案,有利于减少基础教学领域的传统教学活动,释放教育资源满足个性化学习辅导的需要,并在大数据和人工智能的帮助下为个体提供个性化的学习支持。
关键词:人才培养;人工智能;教育;创新;
作者简介:赵飞虎为中北大学,张艳为山西中北国家大学科技园某入驻团队负责人,裴秀芳为山西省教育科学研究院
习近平总书记在全国教育大会上的重要讲话中明确指出,高校要“着重培养创新型、复合型、应用型人才”,这为高等教育人才培养工作指明了方向。
个体在内部动机的强烈驱动下主动学习,才能更好地认识自己的学习需求和学习优势,从而实现个性化学习,提高学习的有效性,并对知识和技能产生个性化的深度领悟,最终发展为创新型人才。
习近平总书记在全国教育大会上的重要讲话中明确指出,高校要“着重培养创新型、复合型、应用型人才”,这为高等教育人才培养工作指明了方向。
自我决定理论认为,个体是积极向上的,具有自我实现、自我成长的需要,个体具有自主、胜任、归属等三项基本的、与生俱来的心理需要,这些基本需要的满足能够显著增强个体的内在动机。
培养具有独创精神和能力的创新型人才,需要着力培养个体强烈的内部动机。个体在内部动机的强烈驱动下主动学习,才能更好地认识自己的学习需求和学习优势,从而实现个性化学习,提高学习的有效性,并对知识和技能产生个性化的深度领悟,最终发展为创新型人才。
建立系统化的人才培养机制需要转变适应科目考试要求的知识传输,建立系统化的人才培养观念,充分整合高校、企业、社会的多方资源,系统构建满足学生上述三种基本需要的学习环境,充分实现对个体成长差异性的尊重,在学习方向、学习内容、学习方式、学习进度等方面给予学生充分的自主空间,满足自主需求;在充分激发学生内部动机的同时,构建学生个性化成长所需的学习资源库,通过任务难度与学习能力的科学匹配增强学员的自我效能,从而满足胜任需要;构建个性化的学习辅导及实践锻炼平台,从全面发展的角度给予学生充分的成长关注和辅导支持,满足归属需要,有利于构建更加符合人才成长规律的创新型人才培养机制。
科技和互联网的迅速发展空前地扩展了个体获取知识的渠道。互联网连接着个体所需的一切学习资源。基于人工智能融合互联网资源,构建系统融合的学习资源体系,在资源库中用科学的知识图谱表述复杂的知识体系,实现概念与逻辑的灵活分解和组合,根据不同的学习需求生成相应的链网式学习任务,灵活匹配不同学习基础和学习需要的学员,适应个体差异化的学习需求,使个体能够快速找到符合自身最近发展区的学习资源,从而开展个性化、针对性的有效学习,可有效提升个体的学习效能,进一步强化学习动机,从而形成良性的学习过程。







