中国社会科学网讯（记者 李玉）曾是科幻小说与影视作品中常见元素的人工智能，也逐渐走入我们的真实生活。而人工智能离不开语音交互，因为它承担着人与设备之间的沟通桥梁作用。一直以来，让机器具有人性化的语音交互能力都是人工智能研究中的重点和难点。

　　5月20日，上海交通大学—思必驰智能语音技术联合实验室发布最新研究成果，由该实验室研发的认知型智能语音技术，将机械式语音识别推广到智能人机对话。认知型智能语音技术是更高层面的人工智能，与传统语音识别和合成相比，它融入了自适应、理解纠错、智能反馈的认知技术，这会使得机器可以适应更多的环境和口音，具有进化调整的能力，听得懂说什么，懂得听什么，听不清楚了能问，搞错了能纠正，最终能成功完成用户的任务。

　　人类的交互则是自由而任性的，不管时间地点，语言丰富多元，语义复杂多变。单纯的“一根筋”式的语音识别，根本不能满足自由的人机口语沟通的需求。该实验室负责人、上海交通大学教授俞凯表示，这种具有适应和思考能力的智能语音，已经不再是传统的语音识别，而是一个人性化的“语音机器人”。认知型智能语音技术可以让人们在车载、家居等各种真实的复杂场景中，顺畅自由的使用语音，随时随地与能够理解自然语言的智能交互机器人进行对话交流。

　　据悉，该成果获得了中国人工智能学会颁发的“吴文俊人工智能科技奖进步奖”。