摘  要：重庆市自2009年首次实施基础教育质量监测以来，致力于教育数据分析研究，研发基础教育质量监测工具，建构了分析平台与系统，形成了一套较完整的教育数据采集、处理模型或方法，有效挖掘了多元多层数据的意义。基于大数据分析结果，为学校发展、区域教育发展进行过程性诊断与评估，制定了多个教育行政文件，促进了教育的改革与发展。

　　关键词：教育质量监测 教育决策 大数据 日常评价 增值评价 数据采集平台 多元反馈机制

　　基金项目：本文系重庆市社科规划重大课题“重庆市儿童青少年发展能力模型研究”(课题编号；TBWT2014001)和重庆市社科规划一般课题“大数据时代义务教育质量监测技术研究”(课题编号；SK YB2014103)的研究成果。

　　教育监测评估的最终目的是为了改进教育教学，提高教育质量，为学生提供更适合的教育。但目前多数地区和学校依然采用对考试原始分数进行简单排序的方法来进行教育评估，其评价方式单一、评价指标和内容窄化、评价结果被误用和滥用，给学生身心发育和教育发展带来了诸多不利影响。

　　如何在理念、方法、技术上对教育质量监测评价进行改革？大数据具有体量大(Volume)、类型杂(Variety)、速度快(Velocity)、价值高(Value)和真实性强(Veracity)的“5V”特点，必将在教育评估中扮演重要角色。重庆市自2009年首次开展基础教育质量监测以来，已经逐渐形成了一套较完整的大数据采集、模型处理、结果使用的技术和方法，促进了学校管理的改进与区域教育的科学发展。

　　一、优化方式：建构大数据采集平台

　　1.建立信息化监测评价平台

　　2009年，重庆市教育评估院在教育部基础教育质量监测中心和北京师范大学“认知神经科学与学习”国家重点实验室的帮助下，首次实施了重庆市基础教育质量监测。此后，为提高监测效率与科学化水平，我们建立了重庆市基础教育质量监测数据库，将日常评价与大规模监测相结合，自主研发了信息化监测评价平台(见图1)。

　　图1：重庆市基础教育质量监测信息平台架构图

　　2.研发数据分析软件平台

　　我们广泛调研了不同类型、不同层次的学校，选取了不同经济发展水平的三个区县和20所学校作为测评实验基地。通过对这些实验基地的教育质量监测与评价的实践和追踪，研发了用于监测评价的软件平台，提高了工作效率，实现了分析及报告生成自动化，主要解决了以下几方面问题：

　　(1)采用图像识别技术，实现纸质数据采集自动化

　　我们针对相关软件售价太高，无法实现对题卡合一问卷的自动化识别的情况，采用图像识别技术，自主研发了网上阅卷扫描识别系统，实现了监测所需的多题本合一、题卡合一、主观题分段评分的特殊功能。

　　(2)采用网络问卷填答，实现教师数据采集有序化

　　基于纸质问卷填答方式受填答时空限制、后期处理复杂、使用成本高的不足，我们研发了易于操作使用并与后台数据分析清理相结合的网络问卷系统。

　　(3)采用人工智能技术，实现超量数据清理精准化

　　我们通过研发监测数据清理软件，将原本借助于其他软件需要由20余人一个月完成的清理工作，缩短为1人一周就能够完成。