2016年3月15日，谷歌人工智能“阿法狗”（AlphaGo）以4比1的悬殊比分打败围棋世界冠军李世石。2017年5月27日，被公认为当今世界围棋第一人的中国棋手柯洁与“阿法狗”的三番棋较量中，柯洁以0比3完败。

　　据报道，在“阿法狗”的研究团队中，会下围棋的只有黄世杰业余四段。业余四段的围棋水平，可能只是了解围棋的基本规则和一些简单技巧。而他一旦与人工智能“阿法狗”相结合，竟然可以打得超一流棋手毫无胜机。这一事实让我们警醒：一个了解基本作战规则和战术原则的指挥员，如果与相应的作战指挥辅助决策人工智能相结合，会不会打败没有人工智能辅助决策的一流军事指挥员？

　　人工智能何所来

　　电子计算机、因特网都是应军事需求而生，计算机分支学科人工智能亦如此。1939年，二战爆发，英国对德国宣战。在剑桥从事研究工作的数学家和逻辑学家艾伦·麦席森·图灵应征入伍，加入丘吉尔下令成立的密码破译站。他们研制的名为“图灵炸弹”（Turing Bombe）的破译机，成功破解了德军最高指挥中心代号为“谜”的通讯密码。后人评价，“图灵炸弹”将二战结束的时间至少提前了两年。战争结束后，图灵主要从事计算机程序理论、神经网络和人工智能的开创性研究，他因为一系列出色的成果被称为“人工智能之父”。

　　按照汉语释义，“智能”包括人的“智慧”和“能力”，即intelligence和ability。而人工智能的英语表述是：Artificial Intelligence；Artificial即“人造的”“仿造的”之意，严格对译，只能将Artificial Intelligence译成“人工智慧”或“人造智力”。事实上，现在的“阿法狗”也确实只是一个“围棋脑”，它决定如何行棋，下棋的动作是由人工完成的。

　　“阿法狗”高超的围棋水平，得益于以大数据科学技术为核心的新科技提供的深度学习方法。可将其形象化描述成：程序只描述“阿法狗”学习和思考的方法，而其智力水准的提高依赖于不断积累的数据。对“阿法狗”而言，数据包括有史以来围棋高手的对弈棋谱、与真实对手对弈的棋谱，以及“阿法狗”自我对弈的棋局的棋谱。这些棋谱是“阿法狗”提高棋力的“智力”之源。而在消化棋谱、学习进步方面，“阿法狗”的能力是任何人望尘莫及的。世界冠军柯洁1年最多下1000盘棋，而“阿法狗”一天就能下100万盘棋。

　　这就使得“阿法狗”棋力的提高呈开放状态，几乎没有“天花板”。在不用修改“阿法狗”程序的前提下，只要不断增加优质棋局的棋谱，“阿法狗”就可实现“日日新”甚至“时时新”的进步和提高。客观证明，“阿法狗”的研究团队已经基本掌握围棋制胜机理，并将其以程序语言描述。

　　这一非常了不起的能力包括两个方面：一是对现有盘面进行黑白双方的优劣判断；二是基于这样的判断决定下一步棋的可能行棋位置，对几种可能进行价值判断后作出决定。无论是对某一步棋的价值判断还是对整个盘面的优劣判断，都需要建构一定的数学模型和精确算法。

　　“阿法狗”的成功，说明其研发团队在这一点上的努力，已经非常接近人的认知，机器学习已经站到了人类大脑学习的门槛上。超一流棋手在对人机大战的观战中发现，“阿法狗”甚至可以从大数据中发现人类千百年来还未发现的规律和知识，这意味着人类为扩展自己的知识体系开辟了新的认识通道。