本报综合外媒报道 近期，美国乔治·华盛顿大学教育与发展研究所公布了一项新的国家科学基金项目报告，报告显示，不同的数据采集方式，会对教育程度评估结果有很大影响。高等教育是为个人打造进入劳动力市场的基础，但因衡量教育标准数据采集方法不同，美国目前根本无法获得准确的信息。

　　该报告作者，乔治·华盛顿大学教育与发展研究所教授桑迪·鲍姆（Sandy Baum）说，之前国家只重视一般的、普通描述性的数据，如有多少人读大学、多少人完成学业等，但是这些问题并不能真正了解学生教育水平程度的高低。项目组从多个国家数据库中，如美国社区调查（American Community Survey）、后高中时期学生纵向研究（the Beginning Postsecondary Students Longitudinal Study）、后高中时期教育数据集成系统（Integrated Postsecondary Education Data System）等，找到有关教育程度方面的数据对学生的受教育水平进行分析。这些数据可以帮助国家精准地制定教育政策并了解学生信息。

　　鲍姆说，很明显，受教育程度在不同人口、群体之间差异巨大。但是这中间的差异有多少，完全取决于采用什么样的方式测量以及如何使用数据。之前各个州的受教育程度排名就根本没有考虑到不同州之间人口结构差异。另外，很多关于教育背景的调查，因不同的种族或民族群体间存在差异，也会使结果产生误差。我们必须要认识到调整新的测量方式，才会真正了解国民的受教育程度。