内容摘要：据美国普渡大学官网日前报道,该校农业经济专业特聘教授汤姆·赫特尔与密歇根州立大学跨学科研究组负责人刘建国利用普渡大学数据资源，建构了一套模拟人类社会和自然系统众多组成部分的系统集合模型，用以研究一地活动对其他地区产生的诸多影响。
关键词：学者;二氧化碳;玉米乙醇;数据资源;自然系统
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本报综合外媒报道 据美国普渡大学官网日前报道，该校农业经济专业特聘教授汤姆·赫特尔与密歇根州立大学跨学科研究组负责人刘建国利用普渡大学数据资源，建构了一套模拟人类社会和自然系统众多组成部分的系统集合模型，用以研究一地活动对其他地区产生的诸多影响。
赫特尔说，全球人类生活联系日益紧密，一地的改变会影响到其他很多地区，设计这一模型的初衷是试图发现贸易和环境之间的复杂关系，为解决全球可持续发展中的疑难问题提供方案，以应对当下日趋紧迫的各种挑战。
为阐述系统集合模型的优势，赫特尔分析了美国“从农场到燃料箱”这一项目。他说，推广生物燃料（如玉米乙醇）可以减少二氧化碳排放，却忽视了原料在生长、加工、运输等过程中会释放更多二氧化碳这一事实。通过系统集合模型分析，按照30年周期计算，玉米种植变化排放的二氧化碳量在很大程度上相当于使用玉米乙醇所减少的二氧化碳量。因此，研究人员认为，该项目或只对某一区域有利，而对其他地方的负面影响较大。
