摘要：以CSSCI数据库中1998-2007 年度的引文数据为基础，计算出我国综合性社科类学术期刊的h指数、g 指数、不同时间跨度的影响因子。对期刊g 指数进行深入分析，发现g 指数能够一定程度上区分期刊的学术水平高低，但对于g 指数相同的期刊，则需要与其它期刊评价指标进行优势互补；对累积影响因子进行分析，发现综合性社科期刊比较活跃，变动较快；对h 指数、g 指数和累积影响因子进行对比发现，g 指数优化了h 指数评价指标，但不能取代h 指数指标，h 指数和g 指数在期刊评价方面一致性较强，累积影响因子与h 指数、g 指数在期刊评价方面存在相对较明显的差异性。通过相关性分析，发现综合性社科期刊h 指数、g 指数和累积影响因子的关系十分密切，相关系数也很大。

　　关键词：h 指数；g指数；影响因子；期刊评价

    在科技日益发展、科技工作量急剧增加的今天，对期刊进行科学评价是十分必要的。h指数、g指数和累积影响因子都是用来评价期刊的科学指标，三者都是基于论文的数量和质量进行评价的指标，涉及的变量基本相似。h指数和g指数相较于传统的文献计量学指标具有许多优点，一经提出便成为学术界的研究热点，累积影响因子能够从较长时间跨度评价期刊的学术影响力。三者之间的关系如何，对期刊的评价结果是否一致，在期刊评价中能否互相代替是值得探讨的问题。本文利用CSSCI数据库1998-2007年的引文数据，选取CSSCI收录的47种综合性社科类期刊，计算出它们的h指数、g指数和累积影响因子，从而研究三种指标在期刊评价中的相关性。

　　1 相关概念

　　1.1 h指数

　　h指数是美国科学家Hirsch在2005年提出的旨在评价科学家学术成就的一项新指标【1】。该指标提出后引起了学术界的广泛关注，并获得热烈反响。Braun等人【2】则意识到h指数对期刊评价的意义，把针对作者的h 指数概念用于期刊提出了期刊h 指数。即如果一个期刊有h篇文章的篇被引次数不少于h，其余文章篇被引次数均少于h，则该期刊的h指数为h。Braun等人认为期刊h指数与期刊影响因子相比有较大优势，它对单篇高被引和低被引文章不敏感，数值比较稳定，并综合考虑了期刊数量（论文数量）和质量（被引频次）。

　　1.2 g指数

　　g指数是Egghe在2006年分析h指数评价效果时基于学者以往贡献提出的。即将论文按被引次数高低排序，并且将排序的序号平方，被引次数逐次累加，当序号平方等于累计被引次数时，该序号就被定义为g指数【3】。如果序号平方不能恰好等于而是小于对应的累计被引次数，则最接近累计被引次数的序号就是g指数。Egghe认为h指数的优点是对低被引频次文献不敏感，但是它应该对所有高被引频次文献敏感。g 指数很好地反映出了那些高被引文献，体现了高被引文献被引次数的增长对期刊学术影响力的影响。

　　1.3 累积影响因子

　　累积影响因子（长期影响因子）是E.Garfield在1995年鉴于传统的2年影响因子的局限性提出的。传统影响因子是反映该刊前两年所刊载论文在统计当年的平均被引用次数。作为一个相对值，影响因子仅能够反映前2年的论文在统计年被引用的情况。这一计量指标被考察期短，不能反映出期刊尤其是不同学科领域期刊之间被引频次分布规律的差异，对于那些发展缓慢学科领域内的期刊显然是不公平的【4】。累积影响因子是对影响因子概念的一个重大发展，它能够从较长的时间跨度来评价期刊的影响力，是对2年影响因子很好的补充和发展。在本文中，累积影响因子计算的时间跨度为5-7年，一方面接近Garfield在1998年《科学家》杂志提出的7年引用数，另一方面对《中国学术期刊综合引证报告》采用的5年影响因子的科学性进行评析。