【作者简介】丁柏铨，南京大学新闻传播学院教授、博导

　　【内容提要】当今时代，大数据正在发挥愈益重要的作用。数据新闻的出现，给新闻业界和学界带来诸多正面影响：影响一部分前卫的新闻工作者的新闻理念，影响一部分新闻传媒的组织架构和人力资源整合，影响一部分新闻工作者的新闻实务，影响一部分新闻学者的研究旨趣。这是其价值所在。但数据新闻也存在局限性：倘若缺乏是非判断和价值判断的正确标准，传播者和受众都会被大数据误导；对于大数据的过分依赖，将使不可或缺的质性分析缺位；完全由数据构成的新闻，一旦固化，将成为新的程序化和模式化的报道；数据新闻存在“短板”。

　　【关 键 词】大数据；新闻；价值；局限

　　在“数字化生存”的当今时代，大数据和对大数据的处理，在社会生活中已显得愈发重要。在当下新闻业界和新闻学界，大数据不仅是常被提及的一个概念，且已然成为对新闻业界产生实质性重大影响的一种重要动因。业界甚至已出现数据新闻这一新样态。先是国外后是国内，几年前，讨论大数据和数据新闻的研究成果不断涌现，并有趋热之势。本文将在业界已有新闻实践和学界已有研究成果的基础上，就数据新闻提出自己不成熟的看法，以就教于方家。

　　上篇：数据新闻给业界和学界带来了多方面的积极影响

　　著名未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，便有将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”的赞美之辞。而所谓大数据，依刘建明教授之见，即为“巨量资料、浩瀚信息的另一种称呼”“实际是上世纪80年代末盛行一时的信息爆炸的同义语”。[1]笔者对此界定性表述深表赞同。

　　关于数据的极端重要性，有专家进行过如下阐述：“数据在生活中占据越来越重要的位置，同时数据也会对各项改革作出智力支持。当下，一个大规模分享、利用大数据的时代正在来临，谁拥有了大数据谁就占领制高点，取得主动权。世界上许多发达国家都已把大数据的开发、应用上升到国家战略层面，大数据必将成为宏观调控、国家治理、社会管理、企业决策的基础信息。”[2]数据乃至大数据，是与运行速度超常快捷的计算机联系在一起的。它与搜索功能、储存功能和传播功能惊人的互联网联姻，演绎出了以往无法想象的许多奇迹。至于说“谁拥有了大数据谁就占领制高点，取得主动权”，此说法在强调拥有大数据重要性方面全然没有错；然而如果仅仅是拥有大数据，而在对此所作的处理方面，缺乏科学理念和有效手段，大数据的存在也就只能是徒有其表，没有任何价值。就此而论，上述说法存在有待商榷之处。

　　毋庸讳言，大数据对新闻业界及新闻学界，已发生并正在进一步发生着积极的、深刻的影响。数据新闻的出现与存在，有很高的价值——

　　1.使一部分前卫的新闻工作者的新闻理念发生了相应变化

　　有报媒在相关报道中提出：“大数据时代来临，数据分析成为核心竞争力。”[3]该报道传递了如下信息：在一部分新闻人看来，在特定主体的竞争力构成中，数据分析能力占据着核心位置。有人甚至认为：“大数据时代，数据是市场核心竞争力。”这一表述，干脆将数据作为特定主体的市场核心竞争力。虽对数据的重要性进行了强调，其良苦用心可以理解；但把数据本身直接界定为核心竞争力，这一命题无法成立，因而不可取。某媒体高管在一次演讲中说：“在‘大数据时代’，知识竞争就是基于数据的竞争，而数据的竞争将成为经济发展的必然产物，数据已成为企业乃至于民族和国家的新核心竞争力。”[4]这一观点的意义在于：在一个很高的层面，阐明了数据非同寻常的价值；对核心竞争力作了区分，数据被认定为“新核心竞争力”。在很高的立足点上强调数据的重要性，这是必要的，本身就很有价值；然而与前一论者一样，未同时强调对数据的科学处理和合理使用的重要性，是其不足之处。

　　2.一部分新闻传媒的组织架构和人力资源因此而进行幅度较大的调整整合

　　在大数据成为时代重要特色的当下，传媒对新媒体、云计算、大数据都十分重视，大都已顺势而为，在推动媒介融合的过程中，对内部组织架构进行了相应调整，对人力资源进行了相应整合。祝建华教授提出的构想是“优秀的新闻团体应包括研究组、设计组、发布组三部分。研究组应具备数据搜索、数据挖掘和数据统计分析能力，设计组应具备文字编写和分析能力，发布组则应具备在网络平台、传统平台发布信息的能力，具有这些能力的新闻人，才能算合格的新闻人”。[5]在今天，新闻传媒更应善于打与大数据、新媒体紧密相连的“组合拳”。

　　3.推动了一部分新闻工作者的新闻实务创新

　　是否可以这样说：数据是事实的一种特殊的存在方式。在新闻规律中，有一条规律是用具有新闻价值的事实说话，即需用数据这样一种特殊形态的事实说话。某些情况下，用数据化的事实说话，比用一般形态的事实说话更显言之凿凿，因而更为有力、更能服人。

　　以往，确实存在报道中涉及的点难以说明或涵括面的情况、局部难以反映全局的问题，即使做成综合报道、取若干个点来反映整个面，仍难以做到有很强的说服力。这使记者常处于纠结之中。学者彭兰曾说过：“在大数据技术面前，无论是在反映全局性事实还是趋势性规律方面，媒体现有报道方式与报道成果的缺陷都日渐暴露。但大数据技术既是参照物，又可成为专业媒体未来的方法与工具，利用大数据技术，专业媒体的报道水准将得到有效提升。”[6]新闻传媒现有的报道模式，可在经由深入调查采访所获素材的基础上，将事实或故事叙述得较好或很好。而缺乏数据和对数据所作的分析的支持，报道在由点推及面时，往往会被受众质疑，这其实也就是报道信度受到的质疑。而数据新闻依靠数据和对数据的解读，则可有效解决上述问题。

　　另一位学者则论及：“一直以来，新闻报道者受困于呈现片段真实与追求整体真实之间的悖论。数据新闻业务的开展则为记者提供了一种全新的解题思路，即基于更大的样本量，采取数据挖掘与统计的量化研究方法，更全面、完整地报道重大新闻主题。在2013年美国联邦政府关门危机中，《纽约时报》运用静态图表和大量数据展示了包括美国航空航天局、国家环境保护局、劳工部、内政部等诸多部门在内的雇员总数、‘被休假’人数比例、休假雇员与坚守雇员的职能区别。”[7]基于大样本量加上对此所作的数据挖掘与统计分析，对事实或事件进行报道，这是只涉及若干个点、以此支撑整个面的一般报道望尘莫及的。由此，数据新闻的说服力陡增。

　　不能否认，数据新闻在某些方面具有无可取代的优势。2011年夏英国骚乱发生后，Twitter等社会化媒体被认为是导致骚乱的“罪魁祸首”之一。但英国《卫报》进行的一项调查结果显示，实际上在此期间Twitter在应对骚乱事件方面也扮演了重要角色。《卫报》对250多万条Twitter消息进行了分析，发现有20.6万条消息是市民呼吁清理骚乱后的大街上的杂物，占所发送消息总量的8%。[8]一般报道不可能对数量如此之大的Twitter消息进行分析和梳理，也不可能给出“市民呼吁清理骚乱后大街上的杂物”的消息的具体数目和在所发消息中所占比例的精确数据。数据新闻建立在海量信息和对此所作分析的基础上，其可信度是毋庸置疑的。如果离开了大数据和对此所作的分析，就只能是按逻辑推理和模糊方式进行报道，无法达到毋庸置疑的境界。