人工智能正在逐渐改变新闻行业。从个性化推荐的新闻阅读,到机器人主笔的新闻写作,写新闻和看新闻花样翻新,让人目不暇接。不久前,基于人工智能的“聊”新闻功能亮相,“人工智能+新闻”的模式又多了种玩法。

　　层出不穷的新概念能否让新闻重焕光芒?人工智能又能给新闻这门“手工业”带来怎样的前景?

　　想看新闻,聊天吧

　　“聊”新闻的功能出现在近日推出的“百度新闻”手机APP中。进入“聊新闻”界面后,新闻是以对话体的形式出现的。通过聊天的方式,系统可以较为精准地回答关于新闻要素的提问。例如,记者输入“聂树斌案怎么样了”,系统随即推送出聂树斌被判无罪的消息。然后,通过“快帮我分析一下”“这个我关心”等提问,系统又介绍了聂树斌案的背景和意义。几个回合的“快问快答”下来,新闻的来龙去脉基本呈现了出来。

　　在信息爆炸的今天,围绕同一新闻事件,往往有海量的新闻报道。由于立场和角度不同,读者往往难以“窥一斑而知全豹”,时常有“乱花渐欲迷人眼”之感。如今,通过人工智能,把相关新闻汇聚,运用自然语言处理技术,把核心信息整理成百字左右的“聊天内容”,可以满足各类读者的需求。

　　聊新闻背后的“黑科技”是什么?据介绍,百度通过对新闻信息分类并进行结构分析,然后通过信息特征学习等方法,自动为用户提供最核心的信息。

　　据介绍,“聊”新闻功能砍掉了传统媒体报道中80%的内容。百度新闻与内容生态部总监陈磊说,当下的新闻应用仍然没有解决读者对信息深层次的、精准的需求。当基本事实不能满足需求时,读者可以继续提问,人工智能会继续回答。

　　“希望通过这样的引导推荐,让读者沿着多个相关事件的重要信息,无限地阅读下去,从而提升他们的阅读深度。”百度自然语言处理部总监徐倩说。

　　新闻“骨感”,也美也不美

　　事实上,聊新闻并不是件新鲜事儿。今年2月,数据商业新闻网站Quartz就推出了一款类似的新闻应用。在“聊天”过程中,系统会将新闻的梗概推送给读者,读者可以根据兴趣选择是否深入了解。此后,美国传统媒体《华尔街日报》、美国有线电视新闻网(CNN)以及新闻聚合网站BuzzFeed都推出了类似的聊新闻产品。

　　聊新闻的优势显而易见。由于人工智能已经完成了信息的挑选、加工工作,用户只需沉浸于内容本身,更精准更高效的获取新闻的核心内容。与人工编辑的推荐模式相比,对话形态的阅读模式更为直接。对只想了解新闻事实的读者来说,一百多字的回答已经可以满足信息获取的需要;而对于有更多需求的读者而言,也可以继续“聊”出新闻背后的故事,实现所谓的“深阅读”。

　　不过,聊新闻模式虽然看上去很美,但仍存在人工智能的“痼疾”。一方面,一问一答的背后,仍是类似于微博的“碎片化阅读”。记者发现,聊新闻系统在更深层次地回答新闻事件发生的原因、背景时,还不能反映新闻全貌,也很难呈现多元观点。这对于读者全面了解信息并采取行动帮助有限。

　　另一方面,尽管聊新闻对传统媒体报道进行了“强力瘦身”,但也造成聊天的内容“干巴巴”。“骨感”的新闻固然简单直接,但新闻报道内容的丰富与故事的“丰满”,绝非几百字所能概括。怎样聊新闻才能聊得精彩,这是人工智能未来要继续解决的问题。